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别再只堆 Agent:Session 才是多智能体的核心

2026/6/16 · 19:00

图集

原文:量子位《别再只堆 Agent 了:清华团队把 Session 重新做成了多智能体系统的核心》,发布时间 2026-06-16 09:39。1
这组图片笔记只抓一个核心:OpenRath 的看法不是「再加几个 Agent」,而是先把 Session 变成可保存、可路由、可复现的工作状态。1

图片笔记

  1. 先换主语:多智能体系统里,真正需要被 fork、merge、复用和追踪的是 Session 数据流,不只是某个 Agent 的消息列表。1
  2. 为什么聊天记录不够:工具调用、文件 diff、沙箱身份、失败重试和审批信号,都需要进入一条能还原的证据链。1
  3. 它借了 PyTorch 的直觉:Tensor 对应 Session,Module / Layer 对应 Workflow / Agent,Device 对应 Sandbox / Backend,Parameter 对应 Memory,Function 对应 Tool,控制流对应 Selector。1
  4. 落到工程上:Agent 是 forward(session) -> session 的变换层,Sandbox 和 Memory 做成可插拔后端,Session Graph 负责动态分叉、合并、回滚和审计。1

一句话带走

OpenRath 的提醒很直接:Agent Cluster 的难点不在「造更多聪明工人」,而在「谁拥有工作状态、证据链怎么流动」。1

参考来源

  1. 1量子位原文

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